Distribusi Kaleng Sample

Deskripsi

DISTRIBUSI SAMPLING RATA-RATA DAN PROPORSI
Ringkasan Teori

Populasi dan Sampel
Populasi adalah semua objek atau individu yang akan diterbitkan, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk diberikan.
Metode Pengambilan Sampel
Sampel pengambilan sampel dari populasi yang lebih besar. Dimana sampel tersebut kemudian digunakan untuk memperkirakan karakteristik dari seluruh populasi.
Sampel acak dari sebuah Populasi:
Sampel acak (sampel acak) adalah sampel cara pengambilan sampel yang diambil per individu.

Dibedakan menjadi dua, sesuai dengan ukuran populasi:

1.

Sampel tidak terbatas dari populasi tidak terbatas 2 (populasi tak terbatas) 2.

Sampel acak dari populasi terbatas (populasi terbatas)
Cara Sampling
Sampling Dengan Pengembalian adalah metode pengambilan sampel di mana setiap anggota dari suatu populasi dapat memilih lebih dari satu kali. Sampling Tanpa Pengembalian adalah metode pengambilan sampel di mana setiap anggota dari suatu populasi tidak dapat memilih lebih dari satu kali.
Distribusi Sampling
Distribusi probabilitas dari beberapa statistik sampel disebut distribusi sampel dari statistik tersebut

Distribusi Sampling terdiri dari: 1.

Distribusi Sampling Rata-rata 2.

Distribusi Sampling Proporsi 3.

Distribusi Sampling Selisih Rata-rata 4.

Distribusi Sampling Selisih Propors

DISTRIBUSI SAMPLING RATA-RATA
Distribusi Sampling Rata-rata adalah distribusi dari besaran rata-rata yang muncul dari sampel. Notasi Dalam Distribusi Sampling Rata-rata: n: ukuran sampel N: ukuran populasi
x
฀
: rata-rata sampel μ: rata-rata populasi s: standar deviasi sampling

: standar deviasi populasi

x

`: rata-rata pada distribusi sampling rata-rata

x

: standar deviasi pada distribusi sampel rata-rata Rumus Distribusi Sampling Rata-rata